인공지능 70
애플의 CEO 팀 쿡은 MIT 졸업 연설에서 이렇게 말했다."인공지능이 사람처럼 되는 건 두렵지 않다. 오히려 사람이 기계처럼 되는게 더 두렵다."우리는 앞으로 인공지능과 더불어 사는 세상에 올 것이다.그건 컴퓨터가 이제 막 보급화 됬을 때랑 비슷 할 것이다.앞으로의 일 하는 방식은 바뀔 것이고, 우리의 삶도 바뀔 것이다.농업의 시대에서 산업의 시대 그리고 디지털의 시대로 넘어가는 것 처럼.그렇기 때문에 인공지능에 대해 우리는 알아야 한다.그렇기에 이 책을 읽었다.주제 별로 인공지능을 넓고 얕게 알여주며,그림이 있어 정말 즐겁고, 쉽게 읽힌다.글로 읽었을 때 내용을 모르면 그림을 읽는 순간"아! 이런 내용이구나!" 하면서 이해하게 된다.역주에서 역자가 자신의 경험을 예로 들면서 추가 설명을 해주는 부분도 있어 알차다.물론 아쉬운 점도 있다.인공 지능에 대한 전체적인 부분을 알려주기 위해 대부분의 내용이 1~2 페이지 정도 이다.더 깊은 내용을 알고 싶다면 전문적으로 들어가야 한다.그러나 짧기 때문에 다양한 주제를 집중해서 읽을 수 있다.책의 크기도 남자 한 손 크기여서 이동할 때 읽을 수 있으며,아마도 쉽고 읽기 편하게 만들어 졌기 때문이었을 것이다.그리고 마지막에 인공지능이 우리 삶에 어떻게 도움이 되고 어떻게 영향을 미칠지에 대한 글은우리를 인공지능의 무지와 막연한 두려움에서인공지능을 사람을 위한 협력자로 생각하게 만든다.만약 인공지능에 대한 아무것도 모르지만이제 공부를 시작하고 싶다면,아니면 인공지능에 대해 알고 싶다면,추천한다.
70가지 키워드로 알아보는 인공지능의 현재와 미래!
알아두면 쓸데 있는 신비한 인공지능 잡학사전!
이 책은 인공지능이 무엇인지 궁금해하는 모두를 위해 만들어졌습니다. 인공지능과 관련된 다양한 분야와 개념을 70가지 키워드로 선별하여 매우 쉽고 재미있게 풀어냈습니다. 특히, 인공지능 분야의 특성상 이해하기 어려운 내용들은 귀여운 그림과 함께 설명하여 초보자의 이해를 도와줍니다.
1장 인공지능이란? 1
인공지능과 자연지능 _ 2
지능을 인공지능으로 옮기기 _ 4
인공지능의 대부분은 문제 특화형 지능 _ 6
작은 지능을 하나로 모아도 전체 지능이 되지 못한다 _ 8
뇌란 무엇인가? _ 10
뉴런 _ 12
뉴럴 네트워크 & 딥러닝 _ 14
인공지능의 두 가지 종류 _ 16
학습 _ 17
사회적 지능 _ 18
현실은 만만치 않다 _ 20
우주와 지능은 똑같이 어렵다 _ 22
힘내! _ 24
2장 사회와 역사 속의 인공지능 25
1 특이점 _ 26
2 수확 가속화의 법칙 _ 28
3 다트머스 회의 _ 30
4 전뇌 아키텍처 _ 33
5 자율 주행 _ 36
6 스마트 시티 _ 39
7 사회적 뇌(소셜 브레인) _ 40
8 인공지능과 윤리 _ 42
9 고전적 AI _ 46
3장 학습하고 진화하는 인공지능 51
10 딥러닝 _ 52
11 머신러닝 _ 55
12 비지도 학습의 중요성 _ 58
13 강화 학습 _ 60
14 유전 알고리즘 _ 63
15 인공 생명 _ 66
4장 인간을 넘어선 인공지능 69
16 IBM 왓슨 _ 70
17 알파고 _ 72
18 전문가 시스템 _ 75
19 검색 엔진 _ 78
5장 인간의 뇌를 닮은 인공지능 81
20 딥Q네트워크 _ 82
21 네오코그니트론 _ 85
22 미러 뉴런 _ 88
23 뉴럴 네트워크 _ 90
24 퍼셉트론 _ 93
25 헵의 규칙 _ 95
26 시그모이드 함수 _ 97
6장 빅데이터와 인공지능의 예측 99
27 데이터 마이닝 _ 100
28 협업 필터링 _ 103
29 검색 알고리즘 _ 106
30 최고 우선 탐색 _ 108
31 클라우드상의 인공지능 _ 111
32 스파스 모델링 / 스파스 코딩 _ 114
33 마르코프 모델 _ 115
34 은닉 마르코프 모델 _ 118
35 베이즈의 정리 / 베이지안 네트워크 _ 120
7장 게임 속의 인공지능 123
36 게임 AI _ 124
37 워울프 AI _ 131
38 완전 정보 게임 / 불완전 정보 게임 _ 133
39 게임 이론 / 죄수의 딜레마 _ 136
40 몬테카를로 트리 탐색 _ 139
8장 인공지능의 다양한 형태 143
41 에이전트 지향 _ 144
42 지식 지향 _ 146
43 분산 인공지능 _ 147
44 포섭 구조 _ 149
45 멀티 에이전트 _ 152
9장 수다쟁이 인공지능 155
46 자동 대화 시스템 _ 156
47 인공무능(人工無能) _ 158
48 온톨로지 _ 161
49 시맨틱 _ 163
50 LDA _ 165
51 지식 표현 _ 167
52 자연 언어 처리 _ 168
10장 의사를 결정하는 인공지능 171
53 반사형 AI / 비반사형 AI _ 172
54 의사 결정 알고리즘 _ 173
11장 생물을 모방하는 인공지능 181
55 보이드 _ 182
56 사이버네틱스 _ 184
57 영상 인식 _ 186
58 군집 지능 _ 187
12장 인공지능의 철학적 문제 189
59 인공지능과 자연지능 _ 190
60 심벌리즘과 커넥셔니즘 _ 192
61 튜링 테스트 _ 192
62 프레임 문제 _ 195
63 심신 문제, 심뇌 문제 _ 197
64 강한 AI, 약한 AI _ 199
65 심벌 그라운딩 문제 _ 201
66 중국어 방 _ 202
13장 인공지능이 사용하는 숫자 205
67 경사하강법 _ 206
68 지역 최솟값 _ 208
69 퍼지 이론 _ 208
70 카오스 _ 211
14장 인공지능이 할 수 있는 것과 할 수 없는 것 215
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